Transformer-XL

Transformer-XL官网

Transformer-XL是一种超越固定长度上下文的注意力语言模型，支持单节点多GPU和多主机TPU训练，取得了最新的最佳结果。

网站服务：生产效率，注意力机制，语言模型，商业AI，生产效率，注意力机制，语言模型。

Transformer-XL简介

Contribute to kimiyoung/transformer-xl development by creating an account on GitHub.

什么是”Transformer-XL”？

Transformer-XL是一种超越固定长度上下文的注意力语言模型，提供了PyTorch和TensorFlow的代码实现。它在多个语言建模基准测试中取得了最新的最佳结果，并且是首个突破字符级语言建模1.0界限的模型。

“Transformer-XL”有哪些功能？

1. 支持单节点多GPU训练和多主机TPU训练。
2. 提供预训练的TensorFlow模型，具有论文中报告的最新最佳性能。
3. 支持通过nn.DataParallel进行单节点多GPU训练的PyTorch版本。

应用场景：

1. 语言建模任务，如文本生成、机器翻译等。
2. 自然语言处理任务，如情感分析、命名实体识别等。

“Transformer-XL”如何使用？

1. 使用PyTorch版本：参考pytorch/README.md文件中的说明。
2. 使用TensorFlow版本：参考tf/README.md文件中的说明。请注意，具体的使用方式和详细说明请参考各自版本的README文件。

Transformer-XL官网入口网址

https://github.com/kimiyoung/transformer-xl

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